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991.
地质资料目录查询系统的设计与实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
地质资料目录查询系统主要针对地勘单位地质资料管理现状进行研究,采用VS2010开发环境,SQL Server2008、.NET4.0框架、B/S架构等关键技术.设计提供报告查询、报告录入、报告维护、服务器连接、用户管理五大功能模块,提高了地质资料整理与查询的效率,实现对地质资料进行科学化、信息化管理.  相似文献   
992.
Geological, geochronological, and isotope-geochemical studies of the metadolerites of the Angaul complex, widespread in the Urik-Iya graben of the southern Siberian craton, were carried out. The metadolerites forming separate conformal bodies (sills) among the metasandstones of the Ingash Formation were studied in detail. U-Pb zircon (SHRIMP) dating of metadolerites yielded an age of 1913 ± 24 Ma, and U-Pb baddeleyite (ID-TIMS) dating of these rocks yielded an age of 1914.0 ± 1.7 Ma. Thus, the date of 1914 ± 2 Ma can be taken as the most precise age estimate for the studied rocks. The metadolerites of the Angaul complex correspond in chemical composition to the normal-alkaline tholeiitic basalts. Metadolerites are differentiated rocks with mg# of 36 to 58. They show fractionated REE patterns: (La/Yb)n = 1.2-3.5. All metadolerites, independently of their mg# value, have low contents of Nb (1.6-10.2 ppm) and show well-pronounced negative Nb-Ta anomalies in multielement patterns (Nb/Nb* = 0.19-0.54). The metadolerites are characterized by positive εNd(T) values ranging from 0.4 to 5.2, which correlate well with their SiO2 content and mg# value. The isotope-geochemical parameters of the metadolerites of the Angaul complex indicate that fractional crystallization, along with the assimilation of the host rocks (AFC), might have been the main process during the formation of the most differentiated metadolerites. The geochemical characteristics of metadolerites with the maximum mg# values of 57-58 and εNd(T) = 5.2 suggest that the parental mantle source of the metadolerites resulted from mixing of predominant depleted mantle material with the subcontinental-lithosphere material. Intrusion of the dolerites of the Angaul complex, as well as the deposition of the sedimentary strata of the Ingash Group, took place at the Paleoproterozoic stage of intracontinental extension caused by the collapse of the orogen resulted from the collision of the Biryusa block with the Tunguska superterrane in the southern Siberian craton.  相似文献   
993.
LA‐ICP‐MS is increasingly applied to obtain quantitative multi‐element data with minimal sample preparation, usually achieved by calibration using reference materials (RMs). However, some ubiquitous RMs, for example the NIST SRM 61× series glasses, suffer from reported value uncertainties for certain elements. Moreover, no long‐term data set of analyses conducted over a range of ablation and tuning conditions exists. Thus, there has been little rigorous examination of the extent to which offsets between measured and reported values are the result of error in these values rather than analytically induced fractionation. We present new software (‘LA‐MINE’), capable of extracting LA‐ICP‐MS data with no user input, and apply this to our system, yielding over 5 years of data (~ 5700 analyses of ten glass and carbonate RMs). We examine the relative importance of systematic analytical bias and possible error in reported values through a mass‐specific breakdown of fourteen of the most commonly determined elements. Furthermore, these data, obtained under a wide range of different ablation conditions, enable specific recommendations of how data quality may be improved, for example the role of diatomic gas, the effect of differential inter‐glass fractionation factors and choice of transport tubing material. Finally, these data demonstrate that the two‐volume Laurin ablation cell is characterised by no discernible spatial heterogeneity in measured trace element ratios.  相似文献   
994.
西藏桑耶地区位于青藏高原中南部,区内切割强烈,地势陡峻,属于高山峡谷区。为提高区域地质调查野外工作效率,在调查中率先开展了遥感解译研究。在充分收集已有资料的基础上,通过对GF-2卫星数据进行预处理和影像增强,结合野外验证建立了各地质要素的遥感解译标志,实现了区内不同地层岩性、侵入岩、断裂和褶皱等地质要素的提取,最终编制了研究区1:5万遥感地质解译图,为区域地质调查提供了数据支撑。结果表明: 各地质要素在GF-2数据上均有良好反映,完全满足1:5万尺度的遥感地质解译和编图的需要,充分显示出该卫星数据在区域地质调查等工作中具有良好的应用前景。  相似文献   
995.
New biostratigraphical, geochemical, and magnetic evidence is synthesized with IODP Expedition 352 shipboard results to understand the sedimentary and tectono-magmatic development of the Izu–Bonin outer forearc region. The oceanic basement of the Izu–Bonin forearc was created by supra-subduction zone seafloor spreading during early Eocene (c. 50–51 Ma). Seafloor spreading created an irregular seafloor topography on which talus locally accumulated. Oxide-rich sediments accumulated above the igneous basement by mixing of hydrothermal and pelagic sediment. Basaltic volcanism was followed by a hiatus of up to 15 million years as a result of topographic isolation or sediment bypassing. Variably tuffaceous deep-sea sediments were deposited during Oligocene to early Miocene and from mid-Miocene to Pleistocene. The sediments ponded into extensional fault-controlled basins, whereas condensed sediments accumulated on a local basement high. Oligocene nannofossil ooze accumulated together with felsic tuff that was mainly derived from the nearby Izu–Bonin arc. Accumulation of radiolarian-bearing mud, silty clay, and hydrogenous metal oxides beneath the carbonate compensation depth (CCD) characterized the early Miocene, followed by middle Miocene–Pleistocene increased carbonate preservation, deepened CCD and tephra input from both the oceanic Izu–Bonin arc and the continental margin Honshu arc. The Izu–Bonin forearc basement formed in a near-equatorial setting, with late Mesozoic arc remnants to the west. Subduction-initiation magmatism is likely to have taken place near a pre-existing continent–oceanic crust boundary. The Izu–Bonin arc migrated northward and clockwise to collide with Honshu by early Miocene, strongly influencing regional sedimentation.  相似文献   
996.
为了客观地确定数据点投图后分布的主要区域,本文提出了一种基于数据密度确定数据主要分布区域的方法。利用该方法可以更加直观地了解数据分布,并可以作为数据清洗的预处理手段。本文基于GEOROC大数据,以全碱对硅(TAS)图解为例,进行了分析和验证。通过提取GEOROC 数据库中与TAS 图解相关的岩石样本中SiO2、Na2O、K2O 和烧失量含量数据,通过数据常规清洗和归算,最终获得24 个种类合计13.3 万条有效数据。通过数据投点、分区统计和提取80% 数据的分布区域,验证了24种岩石样品与TAS图解的吻合程度。通过综合研究分析发现,有6类岩石的数据分布与TAS图解定义区域基本一致,18类岩石的数据分布与TAS图解定义区域有系统性偏差。大数据研究证明了TAS图解的不足之处,利用全碱和SiO2作为指标,难以实现提升总体分类的准确性。  相似文献   
997.
把地质大数据和人工智能技术引入矿产资源定量评价及成矿预测体系中,提高了海量地质数据的有效信息挖掘,弥补了传统方法的不足。本文基于白象山矿区基础地质资料和物化探成果资料,利用三维地质体建模技术和三维空间分析技术,量化三维控矿因素,建立了一种基于CART 算法的三维成矿预测模型。通过在白象山矿区的实验表明:该模型能较好的定位已知矿体,并且预测出在已知矿体北部、东部、东北部、西部、南部和东南部具有较高的成矿概率,可圈定找矿靶区。该模型将地质大数据应用于找矿勘探工作,具有纯数据驱动、预测精度高、预测结果可靠等优点。研究发现,该模型的预测效果与训练数据集的数量、矿控因素提取、决策树深度等有关。  相似文献   
998.
数据驱动是大数据分析的特点之一。成矿过程的数值模拟即采用数据驱动方式,在基本的物理化学方程及地质模型基础上,通过定量的手段,模拟不同阶段、不同条件下成矿系统的演化过程,从而能够更深入、直观的讨论各种地质要素对成矿系统的影响,验证已有的成矿理论,获得新的认识。姑山铁矿床和杨庄铁矿床是宁芜火山岩盆地钟姑矿田内的典型矿床。前人研究显示,杨庄铁矿床为典型的充填-接触交代型热液矿床,而姑山铁矿床目前在成因上仍存在争议,存在岩浆成因和热液成因等多种观点。为了更好的对比和了解姑山铁矿床和杨庄铁矿床的成因及成矿过程,本文基于多源数据的综合解译剖面,采用力-热耦合数值模拟方法对与热液矿床密切相关的扩容空间的形成机制和特点开展研究。模拟结果显示,姑山铁矿床和杨庄铁矿床可能分属不同的成因类型;随着岩体的逐渐冷却,杨庄铁矿床内岩体和地层接触带会出现明显的扩容空间,可为成矿流体的汇聚及矿质的沉淀提供良好的条件,有利于热液矿床的形成;而姑山铁矿床内岩体和地层接触带只有局部区域出现扩容空间,同时体应变数值较小且形态变化大,并不利于大规模的流体汇聚及矿质的沉淀,姑山铁矿床可能主要为岩浆成因,并受少量热液的叠加改造。  相似文献   
999.
传统机器学习算法已广泛应用于矿产预测,但面对地质大数据的高维稀疏、不平衡小样本等特性仍缺乏有效处理和分析的方法,设计适合地质大数据特点的机器学习算法是智能矿产预测亟需解决的新问题。本文以内蒙古浩布高地区的铅锌多金属矿产预测为例,提出了一种面向地质大数据的半监督协同训练矿产预测模型。首先对研究区地质找矿信息和地球化学异常信息进行定量分析,提取断裂构造、二叠系地层、燕山期侵入岩、地层与岩体接触带、围岩蚀变及Pb、Zn、Sn、Cu地球化学异常共9种找矿因子。然后利用递归特征消除法优选找矿因子组合,不包括Sn异常在内的8个找矿因子组合被选为最优组合。最后,利用支持向量机和随机森林算法作为基分类器进行半监督协同训练矿产预测,绘制成矿概率分布图。ROC曲线和预测度曲线分析结果表明,半监督协同训练模型的AUC值和预测效率都高于随机森林和支持向量机模型。研究结果也为大数据环境下的智能矿产预测提供了一种新的思路。  相似文献   
1000.
随着遥感数据获取技术和能力的全面提高,遥感数据呈现出明显的大数据特征。发展适应于遥感大数据的智能分析和信息挖掘技术,成为当前遥感技术研究的前沿。高分二号(GF-2)卫星数据是我国首颗自主研发的亚米级高分辨率卫星数据,具有观测幅宽、重访周期短、高辐射精度、高定位精度等优势,为未来我国地质灾害的长期、动态地监测和研究提供了高精度、稳定可靠的数据源。本文选取安徽谢桥煤矿2015年1月8日的GF-2卫星影像为研究数据,在对煤矿区主要地质灾害遥感地学分析的基础上,采用面向对象的影像分析方法对研究区由采煤活动所诱发的地质灾害信息进行自动提取。结果表明:利用GF-2卫星数据能够有效地识别地质灾害体的位置、范围、形态等空间分布特征;面向对象的自动提取方法对于煤矿区大面积的积水塌陷盆地、小规模的塌陷坑和线性的地裂缝都有很高的提取精度,识别精度达90% 以上;基于逐层剔除的思路构建的提取规则,为GF-2数据在地质灾害调查和大数据分析中的应用提供了很好的技术支持,也为其它地物目标的提取提供了参考,但在特征的选择和阈值的设定上需要具体分析。  相似文献   
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